@article{Novandra_Heryanto_2021, title={Perancangan Sistem Rekomendasi Influencer Menggunakan Knowledge-based Filtering}, volume={20}, url={https://journal.likmi.ac.id/index.php/media-informatika/article/view/66}, DOI={10.37595/mediainfo.v20i3.66}, abstractNote={<p>Media sosial merupakan pangsa pasar yang sangat besar bagi pelaku usaha karena memiliki jumlah pengguna yang tinggi. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha untuk memasarkan produk atau jasa mereka dengan bantuan <em>influencer</em>. Pemilihan <em>influencer </em>yang tepat dapat meningkatkan jumlah transaksi, namun pemilik usaha juga dapat mengalami kerugian apabila bekerja sama dengan <em>influencer </em>bercitra negatif.</p> <p>Salah satu cara menemukan <em>influencer </em>yang tepat adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi berbasis <em>knowledge-based filtering.</em> Sistem ini dapat menerima masukan dari pengguna sesuai kebutuhan usaha masing-masing dan mengeluarkan rekomendasi <em>influencer</em>.</p> <p>Sistem rekomendasi memanfaatkan dua atribut, yaitu <em>engagement rate </em>dan <em>growth rate. Engagement rate </em>digunakan sebagai indikator keaktifan komunikasi antara <em>influencer </em>dengan <em>follower.</em> <em>Growth rate </em>digunakan sebagai indikator popularitas <em>influencer</em>.</p>}, number={3}, journal={Media Informatika}, author={Novandra, Rizki Ridho and Heryanto, Hery}, year={2021}, month={Nov.}, pages={137–155} }